Instytut Badawczy Leśnictwa (IBL) – naukowo-badawcza, leśnictwo.
Opiętek dwuplamkowy (Agrilus biguttatus) stanowi poważne zagrożenie dla lasów. Jego obecność powoduje osłabienie drzewostanów i generuje straty w gospodarce leśnej. Klasyczne metody monitoringu – oparte na obserwacjach terenowych – są czasochłonne i wymagają dużych nakładów pracy. Instytut Badawczy Leśnictwa stanął przed wyzwaniem automatyzacji procesu wykrywania drzew zasiedlonych przez szkodnika.
Celem projektu było opracowanie algorytmu i stworzenie aplikacji umożliwiającej zautomatyzowaną detekcję drzew zasiedlonych przez opiętka dwuplamkowego na podstawie śladów żerowania dzięciołów widocznych na zobrazowaniach z dronów UAV.
Przed wdrożeniem brakowało narzędzi do szybkiej i zautomatyzowanej detekcji zasiedleń drzew. Tradycyjne metody były pracochłonne, czasochłonne i nie pozwalały na szybkie reagowanie na zagrożenie.
Instytut potrzebował rozwiązania, które umożliwi:
Stworzono system GIS oparty na algorytmach uczenia maszynowego (Random Forest), przetwarzający obrazy z dronów wyposażonych w kamery RGB.
Rozwiązanie obejmowało:
Wykorzystane technologie: Lizmap, QGIS, PHP, R, JavaScript, TypeScript, React, Python, Docker, PostgreSQL.
Całość oparta na licencjach Open Source.
Instytut Badawczy Leśnictwa uzyskał prototyp badawczo-rozwojowy, który pozwala automatycznie wykrywać zagrożenia dla lasów i ograniczać straty w gospodarce leśnej. System umożliwia synchronizację danych między aplikacją webową i mobilną, pracę w trybie offline oraz wizualizację zagrożeń w postaci map cieplnych.
Projekt objęty jest gwarancją, ale nie zamówiono dodatkowego wsparcia SLA. Utrzymanie i rozwój systemu przekazano Instytutowi Badawczemu Leśnictwa.
