Dzień pierwszy
- Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w kontekście GIS
- Przegląd możliwości zastosowania AI w analizie danych przestrzennych
- Praca z wtyczką KUE AI od Bunting Labs
- czym jest KUE AI i do czego służy?
- instalacja oraz konfiguracja wtyczki
- podstawowe funkcje i interfejs KUE AI
- import i wczytywanie danych w oparciu o prompty
- automatyczne etykietowanie i klasyfikacja danych
- ćwiczenia praktyczne
- przegląd pozostałych narzędzi AI od Bunting Labs (Mundi, AI Georeferencer, AI Vectorizer)
- Praca z wtyczką Mapflow
- omówienie funkcjonalności narzędzia
- instalacja i konfiguracja wtyczki w środowisku QGIS
- automatyczne wykrywanie obiektów na obrazach satelitarnych lub lotniczych
- przykłady zastosowań w analizie środowiskowej oraz monitoringu infrastruktury – wykrywanie obiektów (np. budynków, dróg) na ortofotomapie
- segmentacja i analiza zmian w środowisku na przestrzeni czasu (porównanie dwóch serii zdjęć)
- Praca z wtyczką Deepness
- czym jest wtyczka Deepness i do czego służy?
- instalacja oraz konfiguracja wtyczki
- podstawowe funkcje i interfejs Deepness
- segmentacja i klasyfikacja obiektów na zdjęciach satelitarnych i lotniczych (wykrywanie obiektów przestrzennych)
- przetwarzanie danych rastrowych z użyciem algorytmów AI oraz wykonywanie analiz przestrzennych (zdjęcia satelitarne, lotnicze, z drona, Google Satellite, Geoportal Krajowy)
- definiowanie parametrów i eksport danych do tworzenia własnych zbiorów
- Trenowanie modelu na własnym zbiorze danych
- opracowanie zbioru danych za pomocą wtyczki Deepness
- przygotowanie danych wejściowych do treningu przy wykorzystaniu serwisu – rejestracja użytkownika, zapoznanie z funkcjonalnościami platformy Roboflow
- etykietowanie obiektów, przygotowanie i eksport danych do treningu, walidacji i testu
- przygotowanie modelu przy wykorzystaniu serwisu – rejestracja użytkownika, zapoznanie z funkcjonalnościami platformy Ultralytics
- trening modelu z wykorzystaniem platformy Google Colab
- eksport modelu i test w Deepness
- Podsumowanie trendów i kierunków rozwoju narzędzi AI w GIS